Analista de Dados ERP PROTHEUS - Lavras MG - Vaga também para PcD

Realizar atividades tratamento, coleta e organização de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em inteligência de negócio através da utilização de técnicas e ferramentas de análise de dados, modelagem estatística e matemática, algoritmos de machine learning e outras, a fim de fornecer insights e contribuir para tomada de decisões de forma mais assertiva sobre estratégias de negócios da Minas Verde.

• Executar o planejamento de projetos de análise de dados completos, desde a coleta e pré-processamento dos dados até a comunicação dos resultados, envolvendo a definição dos objetivos do projeto, identificação das questões de negócios a serem respondidas, determinação das fontes e tipos de dados necessários, além de escolher as ferramentas e técnicas de análise a
• serem utilizadas, a fim de garantir que o projeto seja executado de maneira eficiente e alinhada com os resultados esperados.
• Realizar a coleta e organização de grandes volumes de dados relevantes para os objetivos da Minas Verde, envolvendo a extração de dados de banco de dados, APIs, sistema de gestão ou quaisquer outras fontes disponíveis.
• Efetuar a limpeza, transformação e integração de dados, identificando e corrigindo inconsistências, valores ausentes e erros, utilizando ferramentas de programação, como SQL, Python, R ou ferramentas de ETL, a fim de assegurar a adequação e a qualidade dos dados utilizados nas análises.
• Efetuar análises preditivas e descritivas, utilizando técnicas avançadas de estatística, matemática, aprendizado de máquinas, business intelligence, entre outras para identificar padrões, tendências e fornecer insights especializados para o desenvolvimento e implementação de projetos e tomada de decisões.
• Construir e validar modelos estatísticos, matemáticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos como modelagem preditiva e descritiva, análise de padrões, otimização de recursos e outras aplicações, bem como monitorar o desempenho dos modelos e análises, identificando oportunidades de melhorias e ajustes necessários a fim de assegurar a precisão e eficácia das soluções propostas.
• Criar visualizações como mapas, gráficos e dashboard para apresentação dos dados e comunicação de insights de forma clara e eficaz para diferentes públicos, utilizando ferramentas como Tableau, Power BI.
• Produzir relatórios, análises e resultados de estudos, destacando conteúdos e tendências relevantes e apresentando às diversas áreas da empresa para que possam tomar decisões estratégicas com eles e resolução de problemas de negócios.
• Documentar todos os resultados das análises de negócios e as trilhas de extração e processamento dos dados, envolvendo o registro das etapas de coleta, fontes utilizadas, processos aplicados na transformação e análise dos dados, ferramentas e metodologias empregadas, indicadores gerados e demais dados pertinentes.
• Desenvolver e manter ferramentas e aplicativos para análise de dados, utilizando linguagens de programação como Python, R ou SQL, entre outros.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e ferramentas da área de análise de dados.
• Atender e realizar outras atividades profissionais inerentes a área de atuação, conforme orientação e solicitação do Superior imediato.

• Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou cursos correlatos.
• Experiência mínima de 02 anos em análise de dados.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação: SQL e Python.
• Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados: Looker Studio, PowerBI, Tableau.
• Conhecimento avançado em planilhas eletrônicas.
• Conhecimento sólido das metodologias e técnicas aplicadas nas atividades de análise de dados.
• Conhecimento sólido dos métodos e técnicas de coleta, organização, análise e interpretação de dados.
• Conhecimento sólido das ferramentas de estatística e matemática aplicadas no desenvolvimento dos trabalhos
• Conhecimento sólido em algoritmos de machine learning.
• Conhecimento intermediário em ferramentas de business intelligence.
• Conhecimento intermediário em banco de dados.

• 🍽️ Vale Alimentação
• 🚍 Vale Transporte
• 🩺 Plano de Saúde
• 😁 Plano Odontológico
• 💻 Conexa Saúde (telemedicina e atendimento online)
• 💰 Premiação Variável
• 🛡️ Seguro de Vida
• 🏋️‍♂️ WELLHUB (bem-estar e qualidade de vida)
• 🍴 Parcerias com Restaurantes
• 🏖️ Parceria com SEST/SENAT
• 🎓 Convênio com Instituições de Ensino

O Grupo Minas Verde é uma das principais empresas do setor de máquinas e equipamentos agrícolas do Sul e Sudoeste de Minas Gerais. Concessionário autorizado John Deere há mais de dezesseis anos, o Grupo consolidou sua presença regional por meio de uma estrutura sólida, composta por 9 unidades estrategicamente distribuídas e uma equipe de mais de 500 colaboradores comprometidos com a excelência no atendimento ao produtor rural.

Nosso propósito é transformar a produção de alimentos e fazer diferença na vida das pessoas. Essa missão orienta cada decisão que tomamos — desde a escolha das soluções que oferecemos aos nossos clientes até o modo como investimos no desenvolvimento dos nossos colaboradores. Acreditamos que empresas que crescem de forma sustentável são aquelas que valorizam genuinamente as pessoas que as constroem.

Aqui, o crescimento profissional é uma realidade concreta. O Grupo Minas Verde oferece um ambiente de trabalho estruturado, com processos bem definidos e acesso a treinamentos de alto nível, incluindo capacitações conduzidas pela própria John Deere — referência global em tecnologia e inovação agrícola. Quem faz parte do nosso time tem a oportunidade de desenvolver competências técnicas e comportamentais em um setor que está em constante evolução.

Com uma cultura baseada em integridade, comprometimento e abertura ao novo, o Grupo Minas Verde é o lugar certo para profissionais que buscam propósito no trabalho, estabilidade em uma empresa consolidada e perspectivas reais de evolução na carreira. Se você deseja fazer parte de uma organização que conecta pessoas, tecnologia e o futuro do agronegócio brasileiro, este é o seu espaço.